Optimalisasi Penyimpanan Gudang Barang Jadi Dengan Metode Supply Chain Operation Reference (SCOR) Dan Pengukuran Risiko Menggunakan Metode House Of Risk (HOR) Di PT IKY
DOI:
https://doi.org/10.31004/ijisk.v3i4.768Keywords:
Gudang Barang Jadi, House Of Risk, Kapasitas Gudang, Risiko, SCORAbstract
PT IKY menghadapi ketidakseimbangan antara arus produk dari produksi dan arus produk yang keluar melalui distribusi pada gudang barang jadi. Kondisi tersebut memicu penumpukan persediaan dan penggunaan kapasitas gudang di atas batas standar. Penelitian ini bertujuan menganalisis aktivitas rantai pasok, mengidentifikasi agen risiko, dan menyusun tindakan mitigasi untuk mengoptimalkan kapasitas penyimpanan. Penelitian menggunakan Supply Chain Operation Reference (SCOR) untuk memetakan aktivitas rantai pasok dan House of Risk (HOR) untuk menentukan prioritas risiko serta tindakan pencegahan. Data primer diperoleh melalui observasi, wawancara, dan kuesioner kepada 40 dari 65 karyawan gudang, sedangkan data sekunder berasal dari data produksi, pengiriman, kapasitas, dan dokumen operasional. Hasil menunjukkan utilisasi gudang mencapai 126,71% pada periode September 2025 sampai Februari 2026. Risk agent A11 memiliki nilai Aggregate Risk Potential sebesar 4.320,675. Tindakan pencegahan prioritas adalah penetapan batas maksimum kapasitas dan monitoring utilisasi gudang dengan nilai Effectiveness to Difficulty sebesar 29.714,798. Implementasi dilakukan melalui penambahan gudang berkapasitas 1.392 palet. Setelah implementasi, utilisasi tercatat 90,66%, 64,74%, 79,93%, dan 81,83% pada Mei sampai Agustus 2026.
References
Chopra, S., & Meindl, P. (2016). Supply chain management: Strategy, planning, and operation (6th ed.). Pearson.
Christopher, M. (2016). Logistics & supply chain management (5th ed.). Pearson Education.
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2017). Operations management: Sustainability and supply chain management (12th ed.). Pearson.
Nafi’ah, A., & Mahbubah, N. A. (2021). Managing risk on a pharmacy enterprise supply chain using House of Risk approach. JKIE (Journal Knowledge Industrial Engineering), 8(3), 167–182. https://doi.org/10.35891/jkie.v8i3.2752
Persson, F., & Araldi, M. (2009). The development of a dynamic supply chain analysis tool: Integration of SCOR and discrete event simulation. International Journal of Production Economics, 121(2), 574–583. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2006.12.064
Pujawan, I. N., & Geraldin, L. H. (2009). House of risk: A model for proactive supply chain risk management. Business Process Management Journal, 15(6), 953–967. https://doi.org/10.1108/14637150911003801
Rozudin, M., & Mahbubah, N. A. (2021). Implementasi metode House of Risk pada pengelolaan risiko rantai pasokan hijau produk Bogie S2HD9C (Studi kasus: PT Barata Indonesia). JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri, 8(1), 1–11. https://doi.org/10.24853/jisi.8.1.1-11
Rushton, A., Croucher, P., & Baker, P. (2014). The handbook of logistics and distribution management (5th ed.). Kogan Page.
Supply-Chain Council. (2006). Supply chain operations reference-model (SCOR) version 8.0.
Sumantri, S., & Marwati, D. N. (2023). Analisis risiko rantai pasok pada industri pengolahan sagu basah di Desa Bunga Eja dengan metode Supply Chain Operation Reference (SCOR) dan House of Risk (HOR). Perbal: Jurnal Pertanian Berkelanjutan, 11(3), 316–326. https://doi.org/10.30605/perbal.v11i3.2959
