Prediktor Dominan Kelelahan Kerja Pada Pengendara Ojek Online
DOI:
https://doi.org/10.31004/ijisk.v3i4.832Keywords:
beban kerja; kelelahan kerja; kualitas tidur; ojek online; prediktor dominan.Abstract
Latar Belakang: Kelelahan kerja merupakan salah satu permasalahan pada pengendara ojek online yang dapat dipengaruhi oleh karakteristik individu, beban kerja, kualitas tidur, dan pengalaman pemulihan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi prediktor dominan kelelahan kerja pada pengendara ojek online di Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor. Metode: Penelitian kuantitatif dengan pendekatan analitik dan rancangan cross-sectional dilaksanakan pada April–Juni 2026. Sampel berjumlah 107 pengendara ojek online yang dipilih menggunakan non-probability sampling dengan teknik quota sampling. Variabel yang diteliti meliputi umur, jenis kelamin, kebiasaan merokok, indeks massa tubuh (IMT), beban kerja, kualitas tidur, pengalaman pemulihan, dan kelelahan kerja. Data dikumpulkan menggunakan NASA-TLX, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Recovery Experience Questionnaire versi Indonesia (REQ-I), dan Industrial Fatigue Research Committee (IFRC). Analisis dilakukan secara univariat, bivariat menggunakan uji Chi-square, dan multivariat menggunakan regresi logistik biner. Hasil: Analisis bivariat menunjukkan hubungan signifikan antara umur (p=0,010), kebiasaan merokok (p=0,038), IMT (p=0,002), beban kerja (p=0,003), kualitas tidur (p=0,020), dan pengalaman pemulihan (p=0,001) dengan kelelahan kerja. Pada analisis multivariat, umur (OR=3,830; p=0,012), obesitas (OR=5,890; p=0,002), beban kerja (OR=3,869; p=0,027), dan kualitas tidur (OR=6,809; p=0,004) tetap berhubungan signifikan dengan kelelahan kerja. Kualitas tidur merupakan prediktor dominan. Model menjelaskan 46,2% variasi kelelahan kerja. Kesimpulan: Kualitas tidur merupakan prediktor dominan kelelahan kerja pada pengendara ojek online. Upaya pencegahan perlu menekankan perbaikan kualitas tidur, pengelolaan beban kerja, pengaturan waktu istirahat, dan pengendalian faktor risiko individu.
References
Adyatma, M., Prabaningrum, N., & Faidullah, H. Z. (2026). Sleep quality and physical fatigue among online motorcycle drivers: Cross-sectional study. Majalah Ilmiah Fisioterapi Indonesia, 14(3), 956–962.
Hamsyah, F., Miyanaka, D., Tokita, M., Kawada, M., Mori, N., & Shimazu, A. (2024). Validation of the Indonesian version of the Recovery Experience Questionnaire. Industrial Health, 62(2), 90–101. https://doi.org/10.2486/indhealth.2023-0070
Headrick, L., Newman, D. A., Park, Y. A., & Liang, Y. (2023). Recovery experiences for work and health outcomes: A meta-analysis and recovery-engagement-exhaustion model. Journal of Business and Psychology, 38(4), 821–864. https://doi.org/10.1007/s10869-022-09821-3 Illinois Experts
Hermawati, S., Sutarto, A. P., & Wijayanto, T. (2025). Fatigue in ride-hailing and delivery workers in Indonesia: A scoping review and multi-stakeholder workshop. Ergonomics. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/00140139.2025.2593481
Indreswari, L., Laraswati, H. S. F., & Prasetyo, R. (2023). Risk factor analysis of work fatigue on online motorcycle taxi drivers in Jember Region. Journal of Agromedicine and Medical Sciences, 9(2), 103–109. https://doi.org/10.19184/ams.v9i2.24864
Jaydarifard, S., Behara, K., Baker, D., & Paz, A. (2024). Driver fatigue in taxi, ride-hailing, and ridesharing services: A systematic review. Transport Reviews, 44(3), 572–590. https://doi.org/10.1080/01441647.2023.2278446
Manuel, J. A., & Wirawan, I. M. A. (2020). Faktor risiko kelelahan pada pengendara ojek daring di Jabodetabek dan Denpasar. Media Kesehatan Masyarakat Indonesia, 16(2), 161–170. https://doi.org/10.30597/mkmi.v16i2.9078
National Aeronautics and Space Administration. (2026). NASA Task Load Index (TLX). NASA Human Systems Integration Division. NASA Task Load Index (TLX)
Sahadewa, A. A. G. A. W., Apsari, P. I. B., & Wijaya, P. A. W. (2024). Analysis of factors affecting fatigue level in online motorcycle taxi drivers in Denpasar City. Jurnal Profesi Medika: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan, 18(2), 215–224. https://doi.org/10.33533/jpm.v18i2.8564
Setyowati, A., Chung, M.-H., & Yusuf, A. (2021). Validity and reliability of the Indonesian version of the Pittsburgh Sleep Quality Index in adolescents. International Journal of Nursing Practice, 27(5), e12856. https://doi.org/10.1111/ijn.12856
Surury, I., Alawiyah, A., Anggraeni, F., Abiansyah, V., & Prastiwi, N. D. (2024). Relationship between work duration, length of work, and sleep duration with work fatigue among online taxi bike drivers in Greater Jakarta. Journal of Vocational Health Studies, 7(3).
Techera, U., Hallowell, M., Stambaugh, N., & Littlejohn, R. (2016). Causes and consequences of occupational fatigue: Meta-analysis and systems model. Journal of Occupational and Environmental Medicine, 58(10), 961–973. https://doi.org/10.1097/JOM.0000000000000837.
